后疫情时代，保险业机遇与挑战并存，一方面疫情提升了客户的保险意识，推动惠民保等产品的热销；另一方面保险业面临着综合成本率偏高、代理人流失率高等问题，亟需实现从信息化到数字化的转型升级。

例如，对保险公司而言，数亿张信息繁琐的保单，以及海量客户的理赔服务，需要大量人力进行保单、证件、票据等信息的录入及审核，流程慢、易错漏、周期长，无法满足每个客户的服务体验，亦导致保险公司综合人力成本上涨。

△ 图：悦保科技-保险单OCR识别

应对这一问题，悦保科技AI+OCR识别智能解决方案，通过AI+OCR识别技术对保险单、医疗票据、身份证、银行卡、驾驶证等多类证照文字进行分类，自动提取录入各种类型字段信息，减少员工手工录入，让员工的工作重心由录入转为复核，实现投保、核保、理赔等业务的流程自动化，帮助保司降低人工成本、提升业务效率、优化服务体验。

赋能保险业务流程自动化的场景

1.客户投保

身份证、银行卡、行驶证等各类证件信息一拍即录，减少操作时间，提升效率与服务质量；

2.保险录单

各险种录单工作，量大、重复、繁琐，应用OCR识别释放人力，信息自动提取，使录单工作更高效；

3.理赔处理

车险查勘、医疗理赔等场景涉及到的单证或票据，保险OCR识别提取录入信息，实现多系统信息处理，提升理赔效率；

4.保单托管

OCR识别提取保单各字段信息，高效实现保单管理、保单验真、保单检视等需求，有效提升保单信息处理效率；

5.保单数据更新

人工处理保单数据更新，低效且错漏较多，保险OCR实现保单数据识别提取，更新至不同页面，高效准确。

更多……

随着人工智能与保险业务的深度融合，AI+OCR识别在保险行业的应用越来越受重视，但也面临着不少难题：

1. 保单种类多，格式不一，存在图像透视、文字分辨率低、模糊等因素；

2. 各地医疗票据样式不统一，存在印章、底纹、错行等因素，无法使用通用识别模型解决；

3. 操作不当或环境造成的文字弯曲排列、曲面异形、倾斜分布、褶皱变形、残缺不全等多种问题。

针对以上难题，悦保科技围绕客户关注的响应业务需求、高精度识别效果、保证数据安全等三大因素，更有针对性的研发切合保险业态的OCR识别应用方案。

多年来，悦保科技深耕保险科技创新，熟悉各类保险业务场景特征，深刻了解客户需求；依靠在保险行业沉淀深、资源广、有海量训练数据支撑等优势，悦保保险OCR识别契合度高，具有应对复杂场景的鲁棒性，如模糊、扭曲、畸变、复杂背景、光线不清等典型图像问题。

悦保科技保险OCR具有行业领先的高识别精度，保单平均识别率超过95%，医疗票据识别率超过90%，平均识别速度低于500ms，支持私有化部署和定制化开发，帮助保险公司极大提升业务效率，节省80%以上的人力成本。

应对后疫情时代的市场发展，悦保科技将继续专注于保险科技创新，为保险公司数字化升级提供支持，持续赋能保险业务流程自动化，为用户营造更好的服务体验。