保单管理、保单检视、保险理赔等环节都会涉及保单信息的录入及分析，因保单信息复杂多样，单纯以人工方式进行信息采集的话，会存在录入耗时长、容易出现错漏、办理周期长等弊端，很难满足业务高速发展或优化客户体验的要求。

1、保单管理

一个人有多份保单，或者家庭团队购买多份保险时，保单种类及数量繁多，容易丢失或忘记缴费，此时进行保单管理显然非常必要。

通常，个人进行保单管理，会建立一个Excel表，或借助“保险万事通”、保单小程序等工具，汇总保单信息。不过，这些方式一点也不智能，没有反馈记录、分享保单、识别录入等功能。

2、保单检视

保单检视需要由专业保险服务人员，对家庭或企业已有的保单进行分析及评估，诸如投保人、被保险人、保额、家庭情况、保险责任、免责情况等信息都需要详细记录解读，从而整理出检视表格。

采用单纯人工检视的方式，面临着信息采集处理工作量大、易错漏的难题，进而导致业务流程拖沓。

3、保险理赔

医疗健康险、财产险理算需处理大量票据、清单，个别保险单据多达100种信息且结构复杂，纯手工录入消耗时间、人力成本高，已经满足不了数据化时代对信息处理时效的要求。

针对保单信息采集低效的痛点，悦保科技保单OCR识别，可实现对各类保险保单中的投保人、被保人、受益人信息及保险种类、保额等信息进行识别和录入，应用于保单归档、登记、个人保单信息管理等场景，能够有效减少人工录入工作量，提升录入效率及用户使用体验。

△人身险保单OCR识别

△车险保单OCR识别

目前，保单OCR识别技术主要面临险种多样、保单格式不一、定制化需求应用少等难题，悦保科技通过独立强化训练、深度学习+图像预处理、信息结构化解析、结果智能优化等方式提升识别效果，识别数据高达百万张，识别率超95%，处于行业领先地位。

保单OCR识别面临难题

1. 险种多样、保单格式不一

市面上保险公司险种众多、格式不一、信息复杂、信息差异程度大；保单拍摄时存在图像透视、模糊及环境干扰等因素。

2. 个性化需求的定制化应用很少

通用场景的OCR应用相对标准化，容易成熟落地；针对个性化需求的定制化应用却较难，例如保单识别，产品要满足特定场景下的特定需求，应对情况非常复杂。

△图：保单录入自动化解决方案

保单OCR识别应用效果

1. 效率大幅提升。相比传统方式，OCR识别信息录入可减少80%的人力作业；

2. 工作流程优化。帮助保险机构实现人力资源的优化，基于流程自动化而释放的劳动力可以从事对脑力依赖更强的工作；

3.提升用户体验。理赔服务效率呈指数级提升，大幅缩短理赔周期，用户和客户体验明显提升。

应用保单OCR识别技术，利用人工智能技术代替传统人工完成信息采集录入，在人机协作的情况下，让保单管理、保单检视、保险理赔等业务流程智能化，提升业务效率，优化用户体验，达到降本增效的目的。