近日，国内首份OCR白皮书正式发布，从OCR发展背景、技术沿革、产业发展现状、技术标准化、发展趋势等多个维度对国内OCR产业进行了详细梳理，进一步促进OCR技术产业化加速落地。

多行业场景成熟应用，市场规模达133.81亿美元

目前，OCR技术已广泛应用于金融、交通、保险、医疗、物流、教育等诸多领域，并逐渐下沉为企业智能化升级的一项重要基础设施能力。根据相关机构预测，随着传统行业的智能化转型，2025年全球OCR市场规模将达到133.81亿美元。

△图：OCR 产业生态图（来源白皮书）

白皮书指出，OCR技术未来发展的三大方向为：一体化的端到端OCR模型、兼具高性能高效率的OCR、从感知到认知的智能OCR。

早期，受限于OCR识别能力，厂商一般从特定应用着手，开发出一系列识别专用设备，例如车牌识别系统。伴随技术的成熟，OCR识别技术从感知到认知的智能化升级，通常从计算机视觉领域出发，结合自然语言处理技术、知识图谱等更广领域交叉融合，从而挖掘提升OCR识别的性能与学习能力。

在具体应用场景中，类似车牌识别、卡证识别、票据识别等标准场景文字识别已相对成熟，复杂数字化场景的OCR技术和应用成为近年的热门研究方向。

专注保险AI+OCR识别，悦保推动保险行业智能化升级

与此同时，企业对定制化OCR识别模型需求也日益旺盛，例如OCR在业务场景下是否具备高精度识别效果、是否响应业务需求、是否保证数据安全，成为企业选择OCR识别的共同诉求。

作为一家专注保险垂直领域人工智能技术研发与应用的科技公司，悦保科技针对保险业务场景构建了全球首个保险AI开放平台，提供保单识别、医疗票据识别、证件识别、银行卡识别、车牌识别、宠物面部识别、宠物鼻纹识别等服务，将感知、认知、智能决策的核心技术贯穿保险全生命线，全面提升保险价值链各环节效率和质量，加速保险行业从数字化到智慧化转型升级。

△图：悦保AI+OCR-全维度赋能行业场景

例如健康险理赔场景，由于大量的信息录入及人工重复作业，造成核赔效率低、人力成本高、赔付周期长等问题。悦保科技从业务需求出发，基于前沿的深度学习和计算机识别等技术，提供保险行业OCR+场景化解决方案，开放保单识别、医疗单据识别、卡证识别等多种AI+OCR识别能力，用于识别图像中的文字内容并输出为结构化文本数据，有效提升各类保险单证、票据的数据采集和处理效率。

同时，为适应保险业务复杂数字化场景的OCR识别需求，悦保OCR识别进一步从感知到认知的智能化升级，基于业内领先的深度学习技术，结合图像处理和自然语言处理字向量、生物特征识别技术，自研OCR与生物识别引擎，并针对保险专类数据独立强化训练，高度契合保险应用场景。

深耕保险行业，悦保科技洞悉用户所需，快速响应保险业务需求，确保高精度OCR识别效果，用更具前瞻性的人工智能科技融合大数据技术赋能保险全产业链。