近日，银保监会副主席黄洪在中国寿险业转型发展峰会上表示，2012-2019年间，人身险规模保费从1.18万亿元增长到3.84万亿元，年均复合增长率达18.4%；资产规模从6.1万亿元增长到16.9万亿元，年均复合增长率为15.7%。尤其在2017年，中国已成为世界第二大寿险市场，人身保险业务持续保持较快增长。

随着人身险保费规模的迅速增长，理赔案件数量和赔付金额激增，如何提升理赔效率，成为保险公司急需解决的问题之一。

（一） 理赔案件激增，人身险理赔面临5大痛点

以健康险为例，自2015年起，健康险理赔案件数量和赔付金额以年均20%的速度增长，赔案件数已超百万件级别。

而我国医疗机构的信息数据暂未对商业医保平台开放，保险公司无法即时共享或直接获取投保用户的医疗信息；核赔理算需要投入大量时间和精力审核保单、票据、身份证件等资料，并将相关信息逐项录入理算系统，单个案例需要录入的信息多达100余项。

采用传统手动录入信息的方式，面临高强度重复作业、医疗单据录入量大、人体疲劳错录漏录、人力成本大、管理难度增加等问题，无法应对飞速增长的人身险市场带来的理赔案件增加，造成客户体验不佳、人力成本增长、企业难于管理等困境。造成保险理赔领域存在以下痛点：

✎ 理赔面临的5大痛点  

一 是人工处理效率低下，导致理赔周期长，影响客户体验；

二 是高强度重复工作，任务繁重，容易出现错漏，降低准确率；

三 是人力成本上升，增加保险公司经营成本，降低企业盈利；

四 是票据种类多、复杂，通用OCR识别技术方案很难满足人身险特定场景下的个性化需求；

五 是理赔案件数增长，虚假案件数量也随之增多，防控欺诈和渗漏成为关注的焦点。

针对保险公司理赔服务的痛点，悦保科技推出卡证OCR识别、保单OCR识别、医疗票据OCR识别等智能化服务方案，满足人身险理赔场景下的个性化“AI+OCR识别”需求。

（二） 悦保AI+OCR识别，满足人身险理赔的特定需求

不同于通用场景下的OCR识别应用，人身险理赔环节面临着个性化需求较多的难题，例如：

✎ 人身险理赔OCR识别的难点  

1. 保单种类多，格式不一；保单拍摄时存在图像透视、模糊及环境干扰等因素；

2. 医疗票据版式不一，机打票文字分辨率低，印章、底纹、错行等干扰因素；

因识别过程中应对的情况非常复杂，通用OCR识别技术方案很难满足人身险特定场景下的个性化需求，市场上针对人身险理赔的OCR识别服务方案极少。

△图：医疗理赔OCR自动录入解决方案

悦保科技通过独立强化训练、深度学习+图像预处理、信息结构化解析、结果智能优化等多种方式，有效提升识别精度，保单平均识别率超过95%，卡证识别率超过99%，医疗票据识别率超过90%，平均识别速度低于500ms，处于行业领先地位，并可实现私有化部署和定制化开发，满足人身险理赔OCR识别的个性化需求。

△图：保单录入自动化解决方案

✎ 悦保科技“AI+OCR识别”亮点 

独立强化训练

根据各类真实保单/票据样本模拟生成海量训练数据，并在模型训练中增强特征提取细度，根据不同模版上的启发性信息辅助文字区域的定位和切分，弱化版式差异带来的不良影响。

深度学习+图像预处理

结合前沿深度学习模型和自然语言处理字向量，自研行业图像文字识别引擎，对文字识别更精准。

信息结构化解析

针对保单票据特有结构开发块信息解析、表格信息解析模块、有效提取关键信息。

结果智能优化

多重校验规则引擎。依据内在逻辑对可能出错的数据进行启发式纠正；对于模糊文字，则通过专类词库和字形相似度向量进行智能匹配矫正。

受疫情的持续推动，人身险线上化服务进一步发展，例如大数据、人工智能、区块链、云计算等保险科技已经助力健康险实现在线诊疗、医疗管理、产品营销等环节。

✎ 应用OCR识别的好处  

效率大幅提升

相比传统方式，OCR信息录入可减少80%的人力作业

工作流程优化

帮助保险机构实现人力资源的优化，基于流程自动化而释放的劳动力可以从事对脑力依赖更强的工作

提升用户体验

理赔服务效率呈指数级提升，大幅缩短理赔周期，用户和客户体验明显提升

悦保科技将继续专注于OCR技术的研发及应用，帮助保险企业提升业务效率，节省人力成本，提升用户满意度。